Videnskabet

Klinisk, biometrisk forsknings kvalitet

Rå waveform data giver os mulighed for at foretage en dybdegående analyse af dit helbred ved hjælp af kraftfulde skybaserede algoritmer.

High-definition hjerterytme

Hvad gør os anderledes?

De fleste fitness-ure og wearables anvender en meget grundlæggende måling, hvor man kun tæller pulsen. Biostraps tilgang er anderledes. Vores målinger sker f.eks kun mens du er i ro. I modsætning til øvrige mærker på markedet, der måler puls kontinuerligt, giver det Biostrap mulighed for at måle PPG (photoplethysmography) bølgelængder i HD (high definition) og i rå form. Disse waveformer er af samme art, som læger bruger til at evaluere hjerterytme med. Derfor bruges vores enhed allerede af læger og klinikere verden over for at overvåge deres patienter.

 


Rå PPG: Kilden til dit helbred.

Vores PPG-sensorer fra klinisk kvalitet giver os mulighed for at samle ekstremt præcise hjerteslagsdata. Biostrap fanger over 2.000 hjerteslag hver 24 timer. Hver enkelt pulswave analyseres for 29 forskellige parametre og analyseres derefter mod alle dine andre hjerteslag fra de sidste 24 timer.


Klinisk kvalitet hjerteanalyse

Hjertet er en af kroppens vigtigste organer. Derfor giver dagligt overvågning, enorme fordele ved at forstå dit generelle helbred. Biostrap udnytter en PPG-sensor af klinisk kvalitet, som gør det muligt for os at indsamle og analysere ekstremt præcise hjerteslagsdata.


Kontinuerlig forskning

Biostrap har et tæt samarbejde med Wavelet Health, vi deler også vores enhed med. De fokuserer på at udnytte sin multi-enhed ramme og sky teknologi til at lette banebrydende innovationer inden for sundhedspleje. Wavelet Health arbejder i øjeblikket med klinikker, hospitaler, universiteter, farmaceutiske virksomheder, forsikringsselskaber og andre organisationer inden for forskning i kardiologi, onkologi, søvnforstyrrelser og sygdomme, der spænder over mange andre terapeutiske områder. Læs mere her: http://wavelethealth.com


Referencer:

  • Steinhubl, S.R., "Rationale and design of a home-based trial using wearable sensors to detect asymptomatic atrial fibrillation in a targeted population: The mHealth Screening To Prevent Strokes (mSToPS) trial." American heart journal 175, 2016 : 77-85.

  • Quer, G., "Preliminary Evaluation of a Wrist Wearable Heart Rate Sensor for the Detection of Undiagnosed Atrial Fibrillation in a Real-World Setting", AHA Scientific Sessions, 2017.

  • Magliulo M, Laura C., and Roberto P., "Bluetooth devices for the optimization of patients' workflow in a radiation oncology department." E-Health and Bioengineering Conference (EHB), 2015. IEEE, 2015.

  • Chelu, M., “Changes in physiologic signals during sleep due to arrhythmia”, Heart Rhythm Society, 2016.

  • Chelu, M., “Assessment of pulse wave pressure changes for detection of arrhythmia and comorbidities using a wrist-worn wearable device”, Europace Cardioostim, 2017.

  • Steinberg, B., “Utility Of A Wristband Device As A Portable Screening Tool For Obstructive Sleep Apnea”- AHA Scientific Sessions, 2017.

  • Green, E.M., “Detection of Hypertrophic Cardiomyopathy Using an Investigational Wearable Device and a Machine Learning Classifier”, Late Breaking Sessions - AHA Scientific Sessions, 2017.

  • Doerr M., Eckstein J., “Trial Design of WATCH AF trial –SmartWATCHes for detection of atrial fibrillation”, EP Europace, 2017

  • Dur O, Rhoades C, Ng MS, Elsayed R, van Mourik R, Majmudar MD. “Design Rationale and Performance Evaluation of the Wavelet Health Wristband: Benchtop Validation of a Wrist-Worn Physiological Signal Recorder.“, JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Oct 16;6(10):e11040. doi: 10.2196/11040.

  • Jarchi D. “Estimation of HRV and SpO2 from Wrist-Worn Commercial Sensors for Clinical Settings”, BHI-BSN, 2018